Un árbol de decisiones es un diagrama similar a un diagrama de flujo que muestra los diversos resultados de una serie de decisiones. Se puede utilizar como herramienta para la toma de decisiones, para el análisis de la investigación o para la planificación de la estrategia. Una de las principales ventajas de utilizar un árbol de decisiones es que es fácil de seguir y comprender.
Al principio, un árbol de decisiones aparece como una estructura en forma de árbol con diferentes nodos y ramas. Cuando miras un poco más de cerca, te darás cuenta de que ha analizado un problema o una situación en detalle. Se basa en los principios de clasificación que predicen el resultado de una decisión, dando lugar a diferentes ramas de un árbol. Comienza desde una raíz, que gradualmente tiene diferentes nodos de decisión. La estructura tiene nodos terminales al final.
Idealmente, un árbol de decisiones se puede utilizar en casi todos los sectores. Esto se debe a que podemos tomar cualquier instancia hipotética o del mundo real y representarla mediante un diagrama de árbol de decisiones. Para comprender mejor qué es un árbol de decisiones, consideremos este ejemplo, una pregunta simple: si comprar un nuevo software o no.
Si compramos una nueva herramienta, nos lleva a la comparación entre las dos opciones. De lo contrario, podemos seguir usando el software actual o pedir prestada la herramienta de un amigo.
Contenidos de este artículo
Usos
Dado que un árbol de decisiones proporciona un mapa sistemático del escenario actual y las opciones disponibles, ciertamente tiene una amplia gama de aplicaciones.
A continuación, se presentan algunas de las ventajas y razones para utilizar un diagrama de árbol de decisiones:
- Con la ayuda de estos diagramas de árbol, podemos resolver un problema cubriendo todos los aspectos posibles.
- Desempeña un papel crucial en la toma de decisiones al ayudarnos a sopesar los pros y los contras de las diferentes opciones, así como su impacto a largo plazo.
- No se necesita ningún cálculo para crear un árbol de decisiones, lo que los hace universales para todos los sectores.
- Estos diagramas de árbol de predicción se pueden usar para representar todo tipo de escenarios categóricos y continuos que pueden ser difíciles de representar de otra manera.
- En el escenario actual, los árboles de decisión juegan un papel vital en tecnologías futuristas como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- Pueden representar datos tanto cuantitativos como cualitativos de una manera visualmente atractiva y sin aplicar demasiados cálculos.
- Una de las mejores partes de los diagramas de árbol de decisiones es que son extremadamente fáciles de hacer y no requieren una formación extensa. Exploraremos algunos ejemplos de árboles de decisiones y los símbolos principales en la siguiente sección para enseñarle cómo crear su primer árbol de decisiones.
Simbología
Un árbol de decisiones es una de las herramientas visuales de clasificación y predicción más simples, pero altamente efectivas utilizadas para la toma de decisiones. Toma un problema o situación de raíz y explora todos los escenarios posibles relacionados con él sobre la base de numerosas decisiones. Dado que los árboles de decisión tienen muchos recursos, juegan un papel crucial en diferentes sectores.
Desde la programación hasta el análisis empresarial, los ejemplos de árboles de decisión están en todas partes. Si también deseabas saber qué es un árbol de decisiones y cómo crear uno, entonces está en el lugar correcto. Comencemos y descubramos todos los detalles esenciales sobre los diagramas de árboles de decisión.
Después de aprender qué es un árbol de decisiones y su importancia, profundicemos en los detalles. Incluso si nunca has trabajado en un modelo de clasificación como este, puedes aprender fácilmente a dibujar un diagrama de árbol de decisiones. Para hacer esto, primero es importante estar familiarizado con los principales símbolos que se utilizan en un árbol de decisiones.
Nodo de decisión
Esto indica una situación en la que se debe tomar una decisión y está representada por un cuadrado cerrado. Así es como comienzan la mayoría de los diagramas de árboles de decisión.
Nodo de oportunidad
Siempre que no estamos seguros del resultado de una situación, la representamos con un nodo de azar. Puede conducir a múltiples resultados, pero sobre todo se recomienda que solo conduzca a dos resultados a la vez. Está representado por un círculo.
Nodo final
Estos son los nodos hoja que representan el final del diagrama de decisión. No se esperan más ramas de un nodo final. Se utiliza un pequeño triángulo como terminador o nodo final.
Ramas
Cada vez que se toma una decisión, conduce a diferentes nodos. Una rama conectaría estos nodos y representaría una situación o un resultado. En general, el resultado se escribe sobre la rama en texto normal.
Opción rechazada
Este es un símbolo opcional en un árbol de decisiones que se dibuja después de que se ha creado todo el diagrama. Simplemente lo marcamos sobre la rama de la opción que deseamos que ya no continúe.
¿Cómo hacer un diagrama de árbol?
Los árboles de decisión tienen tres partes principales: un nodo raíz, nodos hoja y ramas. El nodo raíz es el punto de partida del árbol, y tanto el nodo raíz como el nodo hoja contienen preguntas o criterios que deben responderse.
Las ramas son flechas que conectan los nodos y muestran el flujo de una pregunta a otra. Cada nodo normalmente tiene dos o más nodos que se extienden desde él. Por ejemplo, si la pregunta en el primer nodo requiere una respuesta “sí” o “no”, habrá un nodo hoja para una respuesta “sí” y otro nodo para “no”
Siete consejos para crear un árbol de decisiones
A continuación, se incluyen algunos consejos de mejores prácticas para crear un diagrama de árbol de decisiones:
- Inicia el árbol. Dibuja un rectángulo cerca del borde izquierdo de la página para representar el primer nodo. En este rectángulo, escribe la primera pregunta, idea principal o criterio que conducirá a una decisión.
- Agrega ramas. Para cada alternativa posible, dibuja una línea separada que comience en el nodo y se aleje hacia la derecha de la página.
- Agrega hojas. La mayor parte del árbol de decisiones serán nodos hoja. Al final de cada rama, agrega un nodo hoja. Llena cada uno de estos nodos de hojas con otra pregunta o criterio.
- Agrega más ramas. Repita el proceso de agregar una rama para cada posible alternativa que parta de una hoja. Etiqueta cada rama como antes.
- Completa el árbol de decisiones. Continúa agregando hojas y ramas hasta que se hayan resuelto todas las preguntas o criterios y se haya alcanzado un resultado.
- Termina una rama. Continúa agregando hojas y ramas hasta que se hayan resuelto todas las preguntas o criterios y se haya alcanzado un resultado.
- Verifica la precisión. Consulta con todas las partes interesadas para verificar la precisión.
Para dibujar un árbol de decisiones, primero elige un medio. Puedes dibujarlo a mano en papel o en una pizarra, o puedes utilizar software especial de árbol de decisiones. En cualquier caso, estos son los pasos por seguir:
- Comienza con la decisión principal. Dibuja un pequeño cuadro para representar este punto, luego dibuja una línea desde el cuadro hacia la derecha para cada posible solución o acción. Etiquétalos en consecuencia.
- Agrega nodos de azar y decisión para expandir el árbol de la siguiente manera:
- Si es necesaria otra decisión, dibuje otro cuadro.
- Si el resultado es incierto, dibuje un círculo (los círculos representan nodos de azar).
- Si se resuelve el problema, déjelo en blanco (por ahora).
De cada nodo de decisión, extrae posibles soluciones. Desde cada nodo de probabilidad, dibuja líneas que representen los posibles resultados. Si tienes la intención de analizar tus opciones numéricamente, incluye la probabilidad de cada resultado y el costo de cada acción.
- Continúa expandiendo hasta que cada línea alcance un punto final, lo que significa que no hay más opciones que tomar ni resultados aleatorios que considerar. Luego, asigna un valor a cada resultado posible. Podría ser una puntuación abstracta o un valor financiero. Agrega triángulos para indicar puntos finales.
Con un árbol de decisiones completo, ahora estás listo para comenzar a analizar la decisión que enfrentas.
Ventajas y desventajas
Un árbol de decisiones se puede utilizar de forma predictiva o descriptiva. En cualquier caso, se construyen de la misma manera y siempre se utilizan para visualizar todos los posibles resultados y puntos de decisión que ocurren cronológicamente.
Los árboles de decisión se utilizan con mayor frecuencia en el mundo financiero para áreas como aprobación de préstamos, gestión de cartera y gastos. Un árbol de decisiones también puede ser útil al examinar la viabilidad de un nuevo producto o definir un nuevo mercado para un producto existente
Los árboles de decisión siguen siendo populares por razones como estas:
- Son fáciles de aprender a hacer
- Pueden llegar a ser útiles con datos basados en hechos medibles o sin estos. Siempre se necesitará una mínima preparación.
- Nuevas opciones de diagramas de árboles que ya existen pueden agregarse.
- Al analizar un diagrama de árbol, se puede llegar a la mejor opción posible.
- Fácilmente se pueden combinar con otro tipo de herramienta o diagramas para la toma de decisiones.
- La única desventaja es que pueden llegar a ser un poco complejos, eligiendo otro diagrama o herramienta que sea más compacta y que reduzcan las aportaciones y el enfoque a las decisiones.