Estimación Puntual

La Estimación Puntual es una medida poblacional donde se usa un solo valor para evaluar esa cuantificación, es decir que se utiliza un punto fijo de la muestra para estimar el valor deseado. Se llama estimación a un valor específico del estimador. Un estimador es una estadística con igual dimensión al vector de los parámetros, sus realizaciones se usan para estimar.

Se llama estimación al valor observado y calculado del estimador en la muestra seleccionada. El espacio para el parámetro es el conjunto de todos los posibles valores.

Que es la Estimación Puntual

¿Cómo determinar la estancación puntual?

En algunos casos no se podrá determinar el valor de una medida poblacional inexplorada, considerando que los valores poblacionales, son un proceso a seguir donde se tenga que invertir mucho tiempo y dinero para estudiar cada unidad.

La comprobación de la estimación se logrará usando la deducción estadística, apoyando la información incluida en un muestreo provisional que no este compuesto y sea único.

La estimación está en el valor de la medida a través de un solo valor, derivado de una fórmula determinada. Es decir, si se intenta estimar la talla media de un grupo establecido de personas, se puede obtener una muestra y entregar como estimación puntual la talla media de los individuos.

Importancia del estimador puntual

La importancia del estimador es que sea inalterable, sereno y eficiente en el muestreo. La estimación radica, en tratar de establecer el parámetro poblacional que se desconoce y empezar una muestra casual de tamaño simple.

El objetivo de la estimación está en aproximar el valor de la medida desconocida, esto consiste en el tiempo de la ejecución de un algoritmo, por eso recurre a la información de la muestra por medio de un estimador, este se encarga de valorar y evaluar.

Los estimadores establecidos habituales son:

  • La media muestral: evalúa la medida teórica de una variable.
  • La proporción muestral: se usa para calcular la proporción casual simple de la variable.
  • Varianza muestral: se utiliza para considerar la varianza teórica de una población, también se puede usar la varianza de una muestra.

Ejemplos de Estimación Puntual

  1. La finalidad de la estimación de medidas es caracterizar las poblaciones a partir de la información de las muestras, un estadístico es una función de la información muestral.
  2. La estimación es la consecuencia del valor de la media o la cantidad que representa el promedio de la población para fraccionar o dividir los datos de la muestra.
  3. La estimación puntual es la evaluación del estimador sobre la muestra fija.

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