Coeficiente de correlación lineal

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El coeficiente de correlación lineal, se conoce también como correlación de Pearson, se trata de una medida estadística que realiza el cálculo entre dos variables, mientras que estas sean cuantitativas y continuas, además es uno de los que más se usa para hacer el cálculo de las relaciones lineales.

Es una medida que se utiliza ampliamente en estadística y tiene la finalidad de cuantificar la dependencia lineal entre dos variables que sean diferentes. Señala el conjunto de variables y las representa en puntos de manera favorable o desfavorable al aproximarse a una recta.

Coeficiente de correlación lineal

El coeficiente de correlación de Pearson indica la sociedad que tienen dos variables cuando se encuentran entre sí, estas sociedades son:

  • Correlación mayor a cero: Este caso indica que es positiva, por lo tanto, las variables se correlacionan de forma directa. Si el valor de una variable es alto, la otra también lo es, cuando son bajos ocurre lo mismo.
  • Correlación menor a cero: En este caso la correlación es negativa, lo que significa que las variables se relacionan de forma inversa. Si el valor de una de las variables es alto, el de la otra variable es bajo.
  • Correlación igual a cero: En el caso de que sea igual a cero indica que no se puede determinar la variación. A pesar de esto, no indica que no haya una relación lineal entre las variables. Si las variables son independientes, es un indicativo que están correlacionadas.

Para que se pueda realizar esta correlación, se debe cumplir lo siguiente:

  • Las variables deben ser distribuidas de manera conjunta.
  • En los datos no deben existir valores diferentes.
  • La escala de medida tiene que ser una escala de intervalo o relación.
  • La relación tiene que ser lineal.

En esta correlación lineal se pueden mencionar las siguientes ventajas principales:

  • La exactitud de la estimación es más probable cuando la muestra es grande.
  • El valor de cualquier unidad es independiente cuando se usa para medir las variables.

Ejemplos de coeficiente de correlación lineal

  1. El coeficiente de correlación lineal se refiere a la medida estadística que evalúa y cuantifica la dependencia lineal entre dos variables.
  2. También conocido como correlación de Pearson, realiza la medición de regresión con la capacidad de medir el grado de variación entre dos variables al mismo tiempo.
  3. Al no asociar las dos variables continuamente entre los elementos no es lineal, lo que indica que el coeficiente no estará representado de manera adecuada.

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