La estimación de parámetros es conocida también como estadísticos de muestra, ya que los parámetros son medidas descriptivas de toda una población, pero sus valores son desconocidos, por eso es poco probable la media de una población completa.
Los parámetros son constantes fijas que no se transforman como las variables, sin embargo, los valores determinan la ubicación y la curva de distribución, por lo tanto, cada combinación única de valores produce una curva de distribución única.
Los estadísticos de muestra tienen como objetivo el análisis descriptivo, para lograr las estimaciones de los parámetros de la población junto con la media de errores relacionada con esas estimaciones.
En los tipos de estimaciones de parámetros distintos se hallan:
- Los intervalos de confianza: es el rango de valor donde está la posibilidad que contenga el parámetro de población.
- Las estimaciones de punto: son el valor individual más probable de un parámetro. Se puede decir entonces que: la estimación de punto de la media de la población es el parámetro y la media de la muestra es la estimación del parámetro.
Pueden considerarse funcionales del modelo matemático para determinar un parámetro que entreguen estimaciones del mismo o podrían ser hipotéticas al mejor estimador del parámetro de la media.
El modelo lineal generalizado es desigual al modelo lineal general ya que tiene dos aspectos fundamentales que son:
- La variable de respuesta no tiene que seguir una distribución normal porque es suficiente que pertenezca a la familia de funciones exponenciales.
- La media de las variables logra ser una función lineal de la variable predictora, puede tener algunas implicaciones para estimar los parámetros porque debe recurrir a otros distintos al tradicional y utilizar el modelo lineal general.
En el modelo de rango incompleto, el centro del sistema de ecuaciones normales no tiene inversa ordinaria, por lo tanto, es un problema conseguir los estimadores de parámetros porque admite soluciones infinitas.
Razón por la cual hay que tener en cuenta solo los parámetros que tengan estimadores idénticos.
Ejemplos de estimación de parámetros
- La estimación de parámetros consiste en el procedimiento que permite establecer la media de una población y sus características.
- Con una muestra aleatoria de tamaño n se puede desarrollar la estimación de un parámetro de la población.
- El intervalo de confianza es donde se determina en qué lugar está un parámetro.